Wenn ein KI-Tool sehr gute Ergebnisse liefert und ein anderes mittelmäßige, liegt der Unterschied oft nicht am Modell, sondern am Prompt. Zwischen „Schreib einen Blogbeitrag über Kaffee“ und einer Definition von Zielgruppe, Struktur, Tonalität und Quelle liegt eine ganze Welt. In diesem Artikel finden Sie ein Prompt-Grundgerüst, das Sie bei der Vorbereitung eines Blogbeitrags verwenden können, Beispiele und die Prüfungen, die Sie vor der Veröffentlichung durchführen sollten.

Die vier Bestandteile eines guten Prompts

Welches Tool Sie auch nutzen, starke Prompts bestehen meist aus folgenden Teilen.

  • Rolle und Kontext: Sagen Sie dem Modell, aus welcher Perspektive es schreiben soll. „Du bist eine erfahrene Kaffee-Redakteurin, die über Espressomaschinen für zu Hause schreibt.“
  • Aufgabe und Ziel: Was soll entstehen, und zu welchem Zweck? „Ein 1.200 Wörter langer Kaufratgeber, der dem Leser die Kaufentscheidung erleichtert.“
  • Vorgaben: Tonalität, Länge, Anzahl der Überschriften, verbotene Formulierungen, Schlüsselwörter. „Freundlich, aber nicht übertrieben; vermeide Floskeln wie ‚in der heutigen Zeit‘.“
  • Ausgabeformat: Überschriftenstruktur, Tabelle, FAQ-Abschnitt, Markdown oder HTML.

Darüber hinaus ist ein Beispiel der wirksamste Zusatz. Einen Absatz einzufügen, der Ihnen gefällt, und zu sagen „Schreib in diesem Ton“, ist weit wirkungsvoller als eine dreisätzige Beschreibung des Tons.

Die Arbeit in Etappen aufteilen, statt von Grund auf zu schreiben

Einen fertigen Artikel mit einem einzigen Prompt anzufordern, ergibt meist einen durchschnittlichen Text. Wenn Sie den Prozess in Etappen aufteilen, behalten Sie die Kontrolle, und die Qualität steigt.

  1. Thema und Absicht: Definieren Sie zuerst das Suchziel. Sucht der Leser Informationen, einen Vergleich oder eine Kaufentscheidung?
  2. Entwurf und Überschriften: Lassen Sie sich eine Gliederung mit 8–10 Überschriften geben und korrigieren Sie sie selbst.
  3. Abschnitt für Abschnitt schreiben: Schreiben Sie jede Überschrift mit einem eigenen Prompt und geben Sie jeweils konkrete Daten, Beispiele oder Ihre eigenen Notizen mit.
  4. Überarbeitung: Machen Sie einen eigenen Durchgang für Einleitung und Schluss, Übergänge und Wiederholungen.
  5. Prüfung: Kontrollieren Sie Zahlen, Daten und Behauptungen einzeln.

Beispiel-Prompt für die Gliederung

Du bist eine türkische SEO-Redakteurin. Thema: „Filterkaffee zu Hause zubereiten“. Leser: jemand, der neu im Kaffee-Thema ist, zwischen 25 und 40 Jahre alt. Erstelle eine Gliederung mit 7 Überschriften. Schreibe unter jede Überschrift eine Inhaltszusammenfassung von 2 Sätzen. Liste außerdem gesondert die 4 Fragen auf, die der Leser wahrscheinlich haben wird.

Entfernen Sie aus der entstandenen Gliederung unnötige Überschriften und ergänzen Sie jeden Aspekt, der Ihrer Meinung nach fehlt. An dieser Stelle ist es das Wichtigste, Ihr eigenes Fachwissen in den Artikel einzubringen; damit unterscheidet er sich am stärksten von anderen KI-Texten.

Praktische Anweisungen für Tonalität und Stil

KI-Texte werden manchmal zu flach, manchmal zu begeistert. Das können Sie im Prompt gezielt steuern.

  • „Verwende kurze Sätze; ein Absatz sollte höchstens vier Sätze haben.“
  • „Schreib in einem gesprächigen Ton und sprich den Leser mit ‚Sie‘ an.“
  • „Vermeide übertriebenes Lob und Verallgemeinerungen; belege jede Aussage mit einem Beispiel.“
  • „Erkläre Fachbegriffe kurz beim ersten Vorkommen.“
  • „Die Einleitung soll direkt mit dem Problem beginnen, nicht mit einem Definitionssatz.“

Auch eine Liste verbotener Wörter hilft. Wenn das Modell immer wieder dieselben Floskeln verwendet, nennen Sie diese Formulierungen einmal und schreiben Sie „Verwende diese nicht.“

Ein Vergleich schwacher und starker Prompts

AspektSchwacher PromptStarker Prompt
ZielgruppeNicht angegeben„Einsteiger mit wenig technischem Wissen“
Länge„Schreib etwas Langes“„1.200 Wörter, 6 Überschriften“
Tonalität„Schreib es nett“„Freundlich, Leser mit ‚Sie‘ ansprechen, kurze Sätze“
FormatFrei„Überschriften, Aufzählungsliste, FAQ“
QuelleKeine„Stütze dich auf diese Notizen und mache keine Annahmen, wo Informationen fehlen“

Welches Tool sollten Sie wählen?

Derselbe Prompt verhält sich bei verschiedenen Modellen unterschiedlich. Claude zeichnet sich durch lange und konsistente Texte aus, ChatGPT durch breite Allzweck-Nutzung und Gemini durch die Arbeit mit Google-Produkten. Zu diesem Thema finden Sie unseren ausführlichen Vergleichsartikel. Um zu experimentieren, stehen Optionen wie ein persönliches ChatGPT-Plus-Konto, ein persönliches Gemini-Pro-Konto oder Zugang zu Claude Opus 5 und Sonnet 5 bereit. Zum Suchen von Quellen und zum Prüfen aktueller Informationen ist Perplexity AI nützlich. Alle Optionen finden Sie in der Kategorie KI-Tools.

Überarbeitung und Prüfungen vor der Veröffentlichung

Ein KI-Ergebnis ist ein starker Entwurf, kein fertiger Artikel. Überspringen Sie vor der Veröffentlichung die folgenden Prüfungen nicht.

  • Faktenprüfung: Modelle können falsche Informationen selbstbewusst angeben. Prüfen Sie Daten, Zahlen, Versionsnummern und Zitate anhand ihrer Quellen.
  • Originalität: Ergänzen Sie eigene Erfahrungen, Fotos oder Daten. Suchmaschinen und Leser suchen nach eigenständigen Beiträgen.
  • Schlüsselwörter und Überschriften: Das Hauptschlüsselwort sollte in der Überschrift und im ersten Absatz vorkommen, aber ohne es zu erzwingen. Sie können das mit Plugins wie Rank Math prüfen; Rank Math Pro ist dafür eine verbreitete Wahl.
  • Grammatik und Lesefluss: Lesen Sie den Text laut vor. Werkzeuge wie Grammarly sind für englische Texte nützlich; für Türkisch bleibt ein menschliches Auge unverzichtbar.
  • Prüfung auf doppelte Inhalte: Stellen Sie sicher, dass nichts wörtlich aus anderen Quellen übernommen wurde.

Um Keyword-Ideen zu finden, macht es dem Modell klar, worauf Sie zielen, wenn Sie Daten aus Tools wie Semrush in den Prompt aufnehmen.

Häufige Fehler

Der erste Fehler besteht darin, den Prompt auf einen einzigen Satz zu beschränken. Der zweite ist, die Ausgabe ohne jede Überarbeitung zu veröffentlichen. Der dritte ist, das Modell nach Informationen zu fragen, auf die es keinen Zugriff hat; wenn Sie ein Modell ohne Internetverbindung fragen „Was sind die Preise dieser Woche?“, steigt das Risiko einer falschen Antwort. Der vierte ist, zu lange im selben Gespräch zu bleiben und den Kontext aufzublähen. Mit wachsendem Artikel vergisst das Modell möglicherweise frühe Anweisungen; fügen Sie unterwegs kurze Erinnerungen ein oder beginnen Sie ein neues Gespräch und geben Sie eine Zusammenfassung mit.

Prompt-Techniken, die Ihrem Text Originalität verleihen

Das übliche Problem bei KI-generierten Texten ist, dass sie sich alle ähnlich werden. Sie können dieses Muster mit Ihren Prompts durchbrechen.

Eigene Rohnotizen bereitstellen

Anstatt das Modell nach allgemeinen Informationen zu fragen, geben Sie ihm Ihre eigenen Erfahrungen, Kundenfragen, Testergebnisse oder unfertigen Notizen und sagen Sie: „Mach daraus einen ordentlichen Artikel und füge nichts hinzu, was ich nicht gesagt habe.“ Diese Methode verringert sowohl das Risiko erfundener Informationen als auch gibt dem Artikel Ihre eigene Stimme.

Nach den Einwänden des Lesers fragen

Fragen Sie das Modell, wenn der Entwurf fertig ist: „Welche Einwände würde ein skeptischer Leser gegen diesen Artikel erheben?“ Fügen Sie die genannten Einwände in die passenden Abschnitte ein. So wird der Artikel nicht länger eine Ansammlung von Fakten, sondern beantwortet eine echte Frage.

Die Kritik aus einer anderen Rolle einholen

Wenn Sie das Schreiben abgeschlossen haben, bitten Sie das Modell im selben Gespräch, in die Rolle einer Lektorin zu wechseln: „Verhalte dich nun wie eine strenge Lektorin; markiere Wiederholungen, unklare Sätze und nicht belegte Behauptungen.“ Diese zweite Runde findet die Schwachstellen des ersten Entwurfs überraschend gut.

Die Struktur einschränken

Strukturelle Vorgaben wie „Jeder Abschnitt sollte mit einer Frage beginnen“, „Jeder Abschnitt sollte ein Beispiel und einen Hinweis enthalten“ oder „Verwende eine Tabelle nur, wo ein Vergleich wirklich nötig ist“ verringern das Gefühl einer Vorlage und verbessern die Lesbarkeit.

Eigene Prompts für Titel, Meta-Beschreibung und Bild

Der Titel und die Darstellung des Artikels in den Suchergebnissen sind genauso wichtig wie der Artikel selbst. Erstellen Sie diese separat vom Haupttext. Für den Titel können Sie sagen: „Schlage fünf alternative Titel vor, mit dem Hauptschlüsselwort am Anfang, keiner länger als 60 Zeichen.“ Für die Meta-Beschreibung genügt „Schreib eine Beschreibung mit 150 Zeichen, die das Problem enthält, nach dem der Leser sucht, und das Versprechen des Artikels.“ Wählen Sie unter den Optionen selbst aus; der erste Vorschlag des Modells ist selten der beste.

Für das Bild können Sie ebenfalls KI- oder Design-Tools nutzen. Canva Pro ist eine beliebte Wahl für die Gestaltung eines Blog-Titelbilds; es bietet praktische Funktionen wie das Ändern der Größe für Social-Media-Formate mit einem Klick.

Eine Prompt-Bibliothek aufbauen

Einen Prompt, der einmal gut funktioniert, zu schreiben und dann zu vergessen, ist eine große Verschwendung. Führen Sie eine „Prompt-Bibliothek“ in einer Notiz-App oder einem einfachen Dokument: Vorlagen für die Gliederung, das Schreiben von Abschnitten, die Überarbeitung, Titelvorschläge und die Erstellung von FAQs. Kennzeichnen Sie die Teile, die sich in jeder Vorlage ändern, mit eckigen Klammern, etwa [Thema], [Leser], [Ton]. Wenn Sie dann einen neuen Artikel beginnen, müssen Sie nur noch diese Felder ausfüllen.

Mit der Zeit lernen Sie auch, welche Vorlage für welche Art von Artikel gut funktioniert. Eine Vorgabe, die eine Tabelle verlangt, passt zum Beispiel gut zu Vergleichsartikeln, während eine nummerierte Liste Schritt-für-Schritt-Anleitungen deutlich verbessert. Wenn Sie nach jedem Artikel in einem Satz notieren, was der Prompt nicht abgedeckt hat, wird Ihre Bibliothek innerhalb eines Monats spürbar stärker.

Häufig gestellte Fragen

Werden KI-Inhalte bei SEO abgestraft?

Suchmaschinen prüfen, ob der Inhalt für Leser nützlich ist, nicht wie er entstanden ist. Texte, die keinen eigenen Mehrwert bieten, nicht geprüft sind und massenhaft produziert werden, schneiden schlecht ab. Überarbeitete und geprüfte Inhalte verursachen keine Probleme.

Soll ich den Prompt auf Türkisch oder Englisch schreiben?

Wenn Sie einen türkischen Text möchten, genügt in der Regel ein Prompt auf Türkisch. Modelle liefern auf Türkisch gute Ergebnisse, doch bei technischen Themen kann das Zitieren englischer Quellen die Genauigkeit verbessern.

Kann ich für jedes Thema denselben Prompt verwenden?

Sie können das Grundgerüst verwenden, sollten aber für jedes Thema Zielgruppe, Beispiele und Vorgaben aktualisieren. Wenn Sie erfolgreiche Prompts in einer Vorlagendatei speichern, sparen Sie Zeit.

Sollen lange Artikel in einem Durchgang geschrieben werden?

Nein. Das Vorgehen Abschnitt für Abschnitt verbessert sowohl Qualität als auch Konsistenz; außerdem können Sie jedem Abschnitt Ihre eigenen Daten und Beispiele hinzufügen.